您看到在PGA巡回赛报道中使用的击球统计数据,但不知道它是什么吗?您可以在俱乐部级别使用它吗?邵逸夫有答案

近年来,在PGA巡回赛报道中定期出现了新的统计数据-获得了一些成绩。这个神秘的数字经常被讨论,但鲜为人知。那么为什么如此频繁地依赖它呢?

传统上,高尔夫统计数据并不太复杂。然后将击中或未击中球道和果岭的度量标准转换为百分比。

这种方法的问题在于,它并不能告诉您很多有关射击如何影响球员总得分的信息。错过的球道可能是脚踩到半草丛中,一棵树后面或越界。

这意味着所有这些镜头都具有相同的任意值。

中风

借助PGA的Shotlink数据获得的笔触数,该数据可跟踪本赛季每位球员的击球,准确度不到1英寸。有了这些数据,我们就可以计算出旅游选手从给定距离完成一个洞所拍摄的平均射击次数。

例如,PGA巡回赛球员从16英尺完成一个洞的平均发球数为1.8*。毫不奇怪,一英尺推杆的平均值为1,而距球道40码的推杆平均值为2.6。这个数字数据库构成了任何获得统计数据的基础。

下一步要获得的击球次数是使球员的实际得分与同距离的PGA巡回赛平均得分保持一致。如果一名球员打出16英尺推杆,他/她将在场上获得0.8杆的机会。

大多数人迷失或困惑的最后一步是获得统计数据的旅程。但是请坚持我–它实际上非常简单而且功能非常强大。

如果他们错过16英尺推杆怎么办?我们将如何计算该推杆的价值?或者如何将其用于测量310码驱动器或铁杆击中果岭的价值?为了解决这个问题,我们只需要回到数据库,找出完成球后完成洞的平均发球数。

回到上面的示例,假设玩家将16英尺推杆推到了一只脚。我们知道从起点到终点的PGA巡回赛平均值为1.8,终点为1。这个数字的提高是0.8,但他们为此付出了1枪。因此,他们获得的冲程为-0.2** ,表明他们对阵该场丢了0.2杆。

中风

马克·布罗迪的论文他提供了比这种简单化的解释更为详尽的分析,并举例说明了这种方法在回合中的工作方式。想象一个球员站在标准杆3的发球台上。完成该洞的平均发球数为3.2。玩家将发球击中16英尺,将推杆留给小鸟。从起点开始完成该洞的PGA巡回赛平均值为3.2,终点为1.8,减去所拍摄的一杆** * 这使发球区域的击球收益增加了+0.4,表明他们在发球区域的击球收益增加了0.4。

可以将驱动器,铁杆,筹码和推杆获得的所有击球统计数据进行分组,以表明玩家在游戏各个方面的表现。

这种方法为了解精英球员的表现增加了新的视角。 2010年,Angel Cabrera在一轮中有26个推杆,但由于他的平均推杆长度为9.6英尺,他会非常不高兴。他的推杆当天的数据为2.8。

相反,在2010年,伊恩·普尔特(Ian Poulter)在德意志银行锦标赛上获得了32个推杆,但在推杆上获得了2.3个推杆,平均推杆长度为32.3英尺。

中风

如您所见,获得的笔划既简单又非常聪明-但一开始它绝对对像您或我这样的俱乐部球员没有用。

为什么?因为高尔夫球着陆的起点和终点的值假定您已经是旅游选手的水平。上次检查时不是。

但是最近,许多公司,例如Arccos和 射击范围 已开始发布俱乐部高尔夫球手获得的击球数据,因此您可以将数据与不同残障人群的数据进行比较。

最近,人们一直在利用笔触获得的数据来推动出色的长期比赛的重要性,因为这通常告诉我们PGA巡回赛赛事的获胜者。如果您的短距离比赛和推杆目前处于+6差点高尔夫球水平,那很好。

因此,不要忽略您的短暂比赛。那些家伙很好。

*20%单放和80%两放; 16页脚中不足1%的是3个推杆; 1.8张=(0.2 x 1)+(0.8 x 2)+(0.0 x 3)
** 长手SG =(SGi – SG+1)– 1 / -0.2 =(1.8 – 1.0)– 1
** *长手SG =(SGi – SG+1)– 1 / +0.4 =(3.2 – 1.8)– 1

威尔·肖(Will Shaw)是精英高尔夫球手的性能教练,同时还是运动生物力学和心理学的讲师。你可以跟着他 推特 去拜访他的 网站.

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